信息与智能大讲堂 第7讲：Integrated Sensing and Communications: Information Theory, Communication Theory, and Machine Learning

讲座名称：信息与智能大讲堂 第7讲：Integrated Sensing and Communications: Information Theory, Communication Theory, and Machine Learning

讲座人：Giuseppe Caire 教授

讲座时间：7月21日16:30

地点：腾讯会议直播（ID：782 862 217）

讲座人介绍：

Giuseppe Caire，IEEE研究员。他目前是德国柏林工业大学电气工程和计算机科学学院的亚历山大·冯·洪堡教授。他的主要研究领域是通信理论、信息论和编码理论领域，特别关注无线应用。他于2003年获得IEEE车辆技术学会颁发的Jack Neubauer最佳系统论文奖，2004年和2011年获得IEEE通信学会和信息理论学会联合论文奖，2006年获得大川研究奖，2014年获得亚历山大·冯·洪堡教授奖，2015年获得沃达丰创新奖，2018年获得ERC高级资助，2019 年伦纳德 G. 亚伯拉罕最佳 IEEE JSAC 论文奖、2020 年 IEEE 通信学会埃德温·霍华德·阿姆斯特朗成就奖，为德国国家科学基金会（DFG）2021 年莱布尼茨奖的获得者。他于2004年至2007年在IEEE信息理论学会理事会任职，并于2008年至2013年担任官员。他于2011年担任IEEE信息理论学会主席。

讲座内容：

集成传感和通信（ISAC）是当前6G研究的主要驱动力之一。在本次讲座中，我将回顾我的小组（与合作者）在ISAC上获得的一些最新结果，从信息理论和通信理论的角度处理问题。此外，我要强调的是，有些问题很难用经典术语来表述。在这种情况下，数据驱动的方法提供了一种可行的方法。信息论问题考虑了通信和估计之间的基本权衡。对于通信理论问题的表述，我们回顾了我们最近在波束空间MIMO雷达和波束跟踪方面基于最大似然法的工作。最后，我们将考虑由不可分离的微散射体形成的扩展目标的情况。在这种情况下，我们考虑了一种使用变分自动编码器（VAE）将雷达信号投射到低维潜在空间的新方法。这种方法可以看作是对所谓的“通道图”的概括。

主办单位：资源保障部